题目

示例1	输入		[[1,1,1],[1,2,2],[1,3,2],[2,1],[1,4,4],[2,2]],3	返回值		[1,-1]说明	第一次操作后：最常使用的记录为("1", 1)	第二次操作后：最常使用的记录为("2", 2)，("1", 1)变为最不常用的	第三次操作后：最常使用的记录为("3", 2)，("1", 1)还是最不常用的	第四次操作后：最常用的记录为("1", 1)，("2", 2)变为最不常用的	第五次操作后：大小超过了3，所以移除此时最不常使用的记录("2", 2)，加入记录("4", 4)，并且为最常使用的记录，然后("3", 2)变为最不常使用的记录

解析

class Solution {
   private:public:    /**     * lru design     * @param operators int整型vector
   
    <>> the ops，操作数     * @param k int整型 the k ，LRU缓存大小为k     * @return int整型vector     */    int capacity;    list
    
     
      > lrulst;//链表    //list
      
       
        >::iterator 指向里面的元素    unordered_map
        
         
          
           >::iterator > lruhash;//map vector
           
             LRU(vector
            
             
               >& operators, int k) { // write code here vector
              
                res; capacity = k; for(auto opt : operators){ switch (opt[0]){ case 1: set(opt[1],opt[2]); break; case 2: res.push_back(get(opt[1])); break; default: break; } } return res; } void set(int key,int val){ auto iter = lruhash.find(key); //判断是否存在 if(iter == lruhash.end()) { //如果容积满了 if(capacity == lrulst.size()) { //删掉最末元素 lruhash.erase(lrulst.back().first); lrulst.pop_back(); } } else lrulst.erase(iter->second);//删掉更新一下 //更新 lrulst.push_front({ key,val}); lruhash[key] = lrulst.begin(); } int get(int key){ auto iter = lruhash.find(key); if(iter == lruhash.end()) return -1; int val = iter->second->second; //删掉链表节点，再重新添加 lrulst.erase(iter->second); lrulst.push_front(*iter->second); return val; }};